«Газпром нефть» и IBM Research Brazil повышают качество обработки геологической информации с помощью искусственного интеллекта

03.04.2019
Фото gazprom-neft.ru

Научно-Технический Центр «Газпром нефти» и IBM Research Brazil подписали договор о сотрудничестве в сфере исследований использования систем машинного обучения и искусственного интеллекта для оптимизации анализа геологических данных и построения моделей на их основе.

Более 30 экспертов-геологов «Газпром нефти» и инженеров-разработчиков систем машинного обучения IBM Research Brazil объединят свои уникальные знания, опыт и компетенции в рамках научно-исследовательского проекта «Когнитивный геолог». Соглашение о сотрудничестве направлено на разработку передовых технологий на базе искусственного интеллекта для повышения качества моделирования и точности геологических решений. Создаваемый партнерами продукт позволит автоматизировать целый ряд рутинных операций и существенно расширит возможности анализа геологических и геофизических данных в процессах разведки и добычи.

Система предназначена для идентификации, моделирования и интеграции критически значимой информации о потенциальном геологическом объекте для формирования максимально точных прогнозов и решений на основании больших данных. Ее внедрение призвано существенно оптимизировать цикл геологоразведки, сократив период выполнения типовых операций с полугода до месяца. Использование когнитивных технологий и моделей непрерывного обучения позволит повышать качество прогнозирования с каждым новым проектом.

Марс Хасанов, глава дирекции по технологиям компании, генеральный директор Научно-Технического Центра «Газпром нефти»: «В рамках технологической стратегии „Газпром нефти“ мы уделяем особое внимание реализации цифровых проектов в сфере разведки и добычи. Вместе с ведущими международными компаниями мы разрабатываем инструменты будущего для добычи нефти».

Алексей Вашкевич, глава дирекции по геологоразведочным работам и развитию ресурсной базы «Газпром нефти»: «Данных становится все больше, запасы становятся сложнее, поэтому мы должны совершенствовать процессы извлечения и анализа информации, искать новые возможности для применения методов машинного обучения. С этой целью мы создаем уникальное цифровое решение, способное совершить прорыв в области работы с геологической информацией».

Источник: gazprom-neft.ru

Оставить комментарий

Все поля обязательны для заполнения

 
 
 
 
Текст с картинки


Наверх