- Главная /
- Технологии /
- Наши публикации о технологиях /
- Диагностика и мониторинг...
Диагностика и мониторинг притоков скважин с помощью трассеров на квантовых точках®
Андрей ГУРЬЯНОВ, Александр КАТАШОВ, Кирилл ОВЧИННИКОВ
В последние годы в мире происходит увеличение добычи нефти и газа из горизонтальных скважин, стимулированных с помощью многостадийного гидроразрыва пласта (МГРП). При общем росте объема бурения горизонтальных скважин увеличение добычи нефти часто не соответствует проектному уровню, и одной из важнейших задач разработки месторождения становится получение наиболее полной информации по притокам продуктивных интервалов скважин.
Проведение и интерпретация результатов геофизических исследований, хорошо зарекомендовавших себя в вертикальных стволах, в горизонтальных скважинах осложнены многофазностью потока, изменениями скорости течения флюида в стволе, наличием восходящих и нисходящих участков траектории горизонтального участка ствола. При исследовании горизонта проводится установление отдающих интервалов, состав поступающих флюидов и их дебиты.
Определение профилей притока в эксплуатационных скважинах является основой для принятия технических решений по максимально эффективной разработке месторождений нефти и газа, оптимизации решений по заканчиванию скважины или проведению работ по капитальному ремонту.
До недавнего времени в отрасли не существовало альтернативы внутрискважинным каротажным операциям для определения мест притока воды в скважину; положения ВНК и контроля за его перемещением; выделения обводненных продуктивных пластов и оценки проведенных мероприятий по повышению нефтеотдачи пласта, таких как солянокислотная обработка или многостадийный гидроразрыв пласта.
.....
Полную версию статьи можно скачать здесь.
-
23.11.2020
ГК «Римера» начала производство бурового оборудования нового поколения
-
09.11.2020
«Газпром нефть» запускает Центр управления бурением для строительства скважин в ЯНАО
-
27.10.2020
ЛУКОЙЛ выполнил комплекс работ по детальному геологическому моделированию с использованием технологий машинного обучения
-
22.09.2020
Мобильные технологии сокращают сроки запуска удаленных месторождений «Газпром нефти»